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AI 产品与应用的功能上新、改版与商业化动态——谁家的产品变强了、变贵了、能用了。

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精选归档 · 第 12 页

8月11日周二第 221–222 条
7月29日周三
  1. Berkeley AI Research81

    从CUDA到MLX:K-Search如何将数十年的内核专业知识引入Apple Silicon

    加州大学伯克利分校的研究团队开发了K-Search框架,通过结构化的CUDA到MLX翻译层,将NVIDIA的内核专业知识自动迁移到Apple Silicon芯片上。实验表明,该方法在注意力内核上实现了接近专家水平的性能(0.97倍速度提升),在Mamba SSM内核上实现了比社区实现高20倍的预填充速度。

    推荐理由:原文展示了如何将CUDA内核专业知识自动迁移到Apple Silicon,实现了接近专家水平的性能。