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MiniMax开源M3.1 Flash模型

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AI 综述

2026年10月19日,稀宇科技宣布MiniMax M3.1 Flash模型正式上线,此前以匿名身份'Space Bunny'处理超过200T Token的模型为其早期版本。该模型在Agentic任务、编程、Computer Use及网络安全能力等方面实现代际提升,线上推理速度提升近3倍,使用成本降低70%。10月23日,MiniMax开源M3.1 Flash模型权重,总参数428B,激活参数23B。模型上线72小时内,真实用户处理超过100万亿Token。关于成本降低幅度,早先报道称价格降低70%,后续报道中部分来源称输入输出价格降至上一代的一半,缓存读取价格降低约75%,另有报道称综合成本降至上一代的30%。模型已上线MiniMax API、MPlan及MiniMax Code,采用全模型稀疏注意力、量化感知训练和Power-aware scheduling等技术优化推理效率。

AI 根据报道生成 · 4 天前更新

事件进展

3 个进展

  1. 10月23日 09:01 · 4 篇报道
    MiniMax开源M3.1 Flash模型
    开源中国:MiniMax M3.1 Flash 正式开源
  2. 10月20日 11:00 · 2 篇报道
    DeepSeek和MiniMax发布Flash模型
    华尔街见闻:DeepSeek和MiniMax发布新一代Flash模型,挑战旗舰性能
  3. 10月19日 20:20 · 11 篇报道
    MiniMax M3.1 Flash模型发布
    量子位:MiniMax发布M3.1 Flash模型,Agent能力跃居国产第一

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. 钛媒体
    MiniMax发布M3.1 Flash模型,引发"背题"争议

    MiniMax发布M3.1 Flash模型,在AA评测中综合智能指数达42分,成本下降70%,但用户测试发现其在旧题上接近满分、新题接近0分,疑似针对评测题目进行了特殊处理。模型上线72小时处理Token超100万亿,在OpenRouter近七日榜单排名第三。

10月23日
  1. 财联社电报
    MiniMax 开源 M3.1 Flash 模型,港股 MINIMAX-W 涨8%

    MiniMax 开源 M3.1 Flash 模型,较 M3 能力全面提升,使用成本降低70%,推理速度提升近3倍。港股 MINIMAX-W 涨8%,智谱(02513.HK)涨5%。

  2. 财联社电报
    MiniMax 开源 MiniMax M3.1 Flash 模型权重

    MiniMax 开源 MiniMax M3.1 Flash 模型权重,总参数 428B,激活参数 23B。该模型上线后 72 小时内真实用户处理超过 100 万亿 Token。股票 ETF 已连续 14 个交易日净流入,10 月 22 日单日净流入约 464.8 亿元。

  3. 开源中国
    MiniMax M3.1 Flash 正式开源

    MiniMax 开源了 M3.1 Flash 模型,该模型拥有 428B 总参数和 23B 激活参数,上线 72 小时内处理了超过 100 万亿 Token。相比上一代 M3,M3.1 Flash 能力全面提升,并重点优化了推理效率,包括全模型稀疏注意力等技术。

  4. IT之家精选
    MiniMax M3.1 Flash 开源模型权重,总参数 428B

    MiniMax 稀宇科技开源 MiniMax M3.1 Flash 模型权重,总参数 428B,激活参数 23B。该模型于 10 月 19 日上线,72 小时内真实用户处理超过 100 万亿 Token,通过全模型稀疏注意力、量化感知训练和 Power-aware scheduling 等优化提升推理效率。

  5. 财联社电报
    MiniMax M3.1 Flash开源

    MiniMax宣布开源MiniMax M3.1 Flash的模型权重,总参数428B,激活参数23B。M3.1 Flash上线后,72小时内真实用户处理超过100万亿Token。

10月21日
  1. 雷锋网精选
    MiniMax M3.1 Flash 发布,在 Agent 任务评测中超越 DeepSeek

    MiniMax 发布 M3.1 Flash 模型,在 Automation-Bench 复杂 Agent 任务评测中排名第一,实际测试中完成 3D 校园搭建任务比 DeepSeek V4.1 Flash 快 65 分钟,模型费用相近。该模型每百万 Token 输入 1 元、输出 4 元,价格较上一代降低约一半。

  2. 钛媒体
    MiniMax发布M3.1 Flash模型,前端编码能力显著提升

    MiniMax正式发布M3.1 Flash模型,该模型此前以匿名身份'Space Bunny'在社区引发关注。M3.1 Flash采用稀疏注意力架构,428B总参数,约23B激活,推理速度提升近3倍,错误率从1.4%降至0.7%,使用成本降低70%。

10月20日
  1. 量子位精选
    MiniMax发布M3.1 Flash模型,Agent能力跃居国产第一

    MiniMax发布M3.1 Flash模型,在Agents' Last Exam评测中以29.6%得分成为国产模型第一,代码工程、网络安全等能力进入全球第一梯队。该模型输出速度达200+ TPS,输入每百万Token仅1元,输出4元,综合成本降至上一代的30%,性价比超越硅谷旗舰模型。

  2. 雷锋网
    MiniMax M3.1 Flash上线:速度提升3倍,价格降低70%

    MiniMax发布新一代Flash模型M3.1 Flash,线上推理速度提升近3倍,使用成本降低70%。该模型在Agentic任务、编程、Computer Use及网络安全能力等方面实现代际提升,API价格调整为输入每百万tokens 1元、输出4元、缓存读取0.1元。

  3. Latent Space
    Latent Space 发布 DeepSeek V4.1 Flash 1017 等模型动态

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 以 552B 总参数/16B 活跃 MoE 架构成为开源价值领导者,AA 智能指数升至 45,在 Code Arena WebDev 中排名 #12 开源模型。MiniMax M3.1 Flash 和 Mercury 3 同期发布,前者定价 $0.15/$0.60 per M tokens,后者被称最强扩散 LLM。

  4. 华尔街见闻
    DeepSeek和MiniMax发布新一代Flash模型,挑战旗舰性能

    DeepSeek发布V4.1 Flash-1017,MiniMax发布M3.1 Flash,两款模型在编程、网络安全和复杂Agent任务等评测中表现优异,同时大幅降低价格。M3.1 Flash在BankerToolBench中与Claude Opus 5并列第一,输入输出价格降至上一代的一半,缓存读取价格降低约75%。

  5. 开源中国
    MiniMax M3.1 Flash 更新:Computer Use 国产第一,成本降 70%

    MiniMax 正式发布 M3.1 Flash 更新,此前在社区匿名处理超过 200T Token 的 Space Bunny 正是该模型的早期版本。新一代 Flash 模型主打 Agent 能力,在 Agentic 任务、编程、Computer Use 和网络安全方面实现代际提升,线上推理速度提升近 3 倍,使用成本降低 70%。

  6. 财联社电报
    MINIMAX 发布新一代 Flash 模型 M3.1Flash

    MINIMAX 发布新一代 Flash 模型 M3.1Flash,此前以匿名身份处理超过 200T Token 的 SpaceBunny 模型为其早期版本。五一视界(06651.HK)涨10.02%,海清智元(01392.HK)涨4.66%,MINIMAX-W(00100.HK)涨2.91%。

  7. IT之家
    MiniMax M3.1 Flash 上线:速度提升 3 倍,价格降低 70%

    稀宇科技宣布 MiniMax M3.1 Flash 模型正式上线,推理速度提升近 3 倍,使用成本降低 70%。该模型在 Agentic 任务、编程、Computer Use 及网络安全能力等方面实现代际提升,已上线 MiniMax API、MPlan 及 MiniMax Code,稍后将开放权重。

  8. The Decoder
    MiniMax发布M3.1 Flash推理模型,成本降低一半

    MiniMax发布M3.1 Flash推理模型,在Artificial Analysis Intelligence Index上得分42,比前代M3提高13分,同时成本降低一半。

10月19日
  1. IT之家精选
    MiniMax M3.1 Flash 模型上线:速度提升3倍,价格降低70%

    稀宇科技宣布 MiniMax M3.1 Flash 模型上线,此前以匿名身份处理的 Space Bunny 正是该模型的早期版本。新模型在 Agentic 任务、编程、Computer Use 及网络安全能力等方面实现代际提升,线上推理速度提升近3倍,使用成本降低70%。

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