蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash模型
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蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash模型
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AI 综述
2026年10月16日,蚂蚁百灵开源了Ling-3.1-flash AI模型,总参数约560B,激活参数约25B,最高支持1M上下文。模型通过量化技术降低权重占用,提供长上下文并行推理方案,测试中达到约1.36 QPS的吞吐量。10月28日,蚂蚁百灵进一步开源Ling-3.1-flash-1019版本,该版本面向Personal Agent场景优化,在智能指数中获得44分,较上一版本提升3分,并在复杂知识工作、流程自动化和科学问题求解等测评中均有显著提升。同时同步开源基础模型Ling-3.1-flash-base,采用混合线性MoE架构,总参数量约560B。
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最新进展10月28日 12:04
蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash-1019,面向Personal Agent场景优化事件进展
2 个进展
- 10月28日 12:04 · 1 篇报道百灵大模型开源Ling-3.1-flash-1019量子位:蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash-1019,面向Personal Agent场景优化
- 10月16日 06:58 · 1 篇报道蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash模型IT之家:蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash AI 模型,最高支持 1M 上下文
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- 量子位蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash-1019,面向Personal Agent场景优化
蚂蚁集团旗下百灵大模型正式开源Ling-3.1-flash-1019,在智能指数中获得44分,较上一版本提升3分。该版本面向Personal Agent场景,在复杂知识工作、流程自动化和科学问题求解等测评中均有显著提升,同时同步开源基础模型Ling-3.1-flash-base,采用混合线性MoE架构,总参数量约560B。
10月16日
- IT之家精选蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash AI 模型,最高支持 1M 上下文
蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型,总参数约 560B,激活参数约 25B,最高支持 1M 上下文。模型在本地部署中通过量化技术降低权重占用,提供长上下文并行推理方案,并在测试中达到约 1.36 QPS 的吞吐量。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。