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海马云推出AI生产力系统RunningHub

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AI 综述

2026年11月3日,海马云CEO党劲峰指出,AI下一程的本质是确定性系统交付而非概率生成。海马云通过异构GPU调度、场景化后训练模型、Harness系统架构以及专家决策轨迹沉淀,构建了完整的AI生产力五层能力栈,实现从算力到应用的全栈整合。RunningHub平台月Token消耗量达9万亿,算力利用率比行业高出70%,客户留存率接近100%。

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报道时间线

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11月3日
  1. 量子位精选
    模型谁都买得到,拉开差距的是AI生产力系统

    海马云CEO党劲峰指出,AI下一程的本质是确定性系统交付而非概率生成。海马云通过异构GPU调度、场景化后训练模型、Harness系统架构以及专家决策轨迹沉淀,构建了完整的AI生产力五层能力栈,实现从算力到应用的全栈整合。RunningHub平台月Token消耗量达9万亿,算力利用率比行业高出70%,客户留存率接近100%。

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