好奇心驱动类脑结构形成

2026年11月2日，IT之家报道了剑桥大学的一项研究。该研究通过训练不同好奇心水平的人工神经网络发现，高好奇心模型能自发形成类似人脑的模块化结构和发育规律，其认知能力在新任务中表现更优。好奇心网络在三维虚拟空间中演化出分层模块化结构，连接密度变化曲线与人脑发育高度吻合，对应生理年龄约20岁。研究认为好奇心驱动的高效学习机制可能塑造了复杂生物大脑的形态，为柔性AI发展提供新思路。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。