百度文心开源发布ERNIE 5.5 Flash Base
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百度文心开源发布ERNIE 5.5 Flash Base
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AI 综述
2026年11月5日，百度文心大模型团队发布了ERNIE-5.5-Flash-Base模型。这是一款稀疏MoE语言模型，总参数量达280B（2800亿），每token激活14B（140亿）参数。该模型在33.5T tokens上从零完成预训练，支持最长1M tokens的上下文长度，并开放了预训练终点权重。该模型在知识、推理、数学、代码、多语言和多语言和长上下文等多个基准测试中刷新同尺寸模型SOTA表现，开源地址为https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base。
AI 根据报道生成 · 20 分钟前更新
最新进展11月5日 16:21
百度文心开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base 高效基座模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- IT之家精选百度文心开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base 高效基座模型
百度文心大模型发布 ERNIE-5.5-Flash-Base，开放预训练终点权重，这是一个稀疏 MoE 语言模型，总参数 280B，每 token 激活 14B，在 33.5T tokens 上从零完成预训练，支持最长 1M tokens 上下文。
- 量子位精选百度开源文心5.5 Flash Base模型
百度正式开源文心5.5 Flash Base模型，采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数。该模型在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等多个基准测试中刷新同尺寸模型SOTA表现，开源地址为https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base。
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