FluxVLA Engine工程底座开源

逐际动力更新了开源工程底座FluxVLA Engine的第二版技术报告，新增在线强化学习后训练实验，扩展仿真评测和真机部署覆盖范围。该平台支持14种策略在LIBERO闭环评测中接入，优化后的模型推理频率提升2.31-9.64倍，并在ALOHA、双臂Franka、Rebot和LimX Oli等多款真实硬件平台上验证了从模型checkpoint直达真机闭环执行的部署链路。

逐际动力更新了开源工程底座FluxVLA Engine的第二版技术报告，新增在线强化学习后训练实验，扩展仿真评测和真机部署覆盖范围。该底座支持14种策略接入同一套LIBERO闭环评测，优化后的模型推理路径频率提升至2.31–9.64倍，并在ALOHA、双臂Franka、Rebot和LimX Oli等多款真实硬件平台上验证了从模型checkpoint直达真机闭环执行的部署链路。

逐际动力发布开源工程底座 FluxVLA Engine，提供统一的数据、训练、评测、推理与真机部署框架，支持多种异构模型和机器人平台。该系统通过模型注册机制、推理优化、RTC时序处理和轨迹后处理等技术，解决了具身智能研发中的工程复用问题，并引入在线强化学习后训练功能，使真实交互经验能够进入训练闭环。