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RynnWorld-Latent跨具身世界模型发布

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AI 综述

2026年10月27日,研究人员在arXiv · cs.RO上发布了RynnWorld-Latent,这是一种基于通用潜在动作的跨具身视频世界模型。该模型使用RynnLAM引入的3D接地潜在动作作为共享条件接口,可在23个数据集上联合预训练,包含约553.5M帧数据。实验显示,该模型在公共基准和两个真实机器人平台上改进了视频预测指标,并在LIBERO和LIBERO-Plus上提高了策略成功率。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. arXiv · cs.RO精选
    RynnWorld-Latent: 基于通用潜在动作的跨具身世界模型

    研究人员提出RynnWorld-Latent,一种跨具身视频世界模型,使用RynnLAM引入的3D接地潜在动作作为共享条件接口。该模型可在23个数据集上联合预训练,包含约553.5M帧数据,实验显示在公共基准和两个真实机器人平台上改进了视频预测指标,并在LIBERO和LIBERO-Plus上提高了策略成功率。

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