英伟达优化Kimi K3模型推理速度
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英伟达优化Kimi K3模型推理速度
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AI 综述
2026年10月18日，英伟达宣布通过vLLM优化技术，成功提升了2.8万亿参数的Kimi K3模型的推理速度，达到423 tok/s/user，性能提升1.68倍。该优化采用了大规模Megakernel融合技术，包含1.2万行代码。同时，英伟达也为DeepSeek V4.1等其他模型开发了类似的优化方案。10月30日，钛媒体报道称，英伟达工程师使用AI辅助开发的1.2万行代码优化了Kimi K3模型推理速度，这一案例揭示了AI生成代码速度已超过人类审查能力，vLLM团队因此改变工作方式，从逐行审查转向设计验证框架和限定风险范围。
AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新
最新进展10月30日 16:50
英伟达用AI辅助优化Kimi K3推理速度，引发代码审查新挑战报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- 钛媒体精选英伟达用AI辅助优化Kimi K3推理速度，引发代码审查新挑战
英伟达工程师使用AI辅助开发的1.2万行代码优化了月之暗面Kimi K3模型推理速度，提升1.68倍。这一案例揭示了AI生成代码速度已超过人类审查能力，vLLM团队改变工作方式，从逐行审查转向设计验证框架和限定风险范围。
10月18日
- IT之家英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度，提升 1.68 倍
英伟达通过 vLLM 优化使 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型达到 423 tok/s/user 推理速度，性能提升 1.68 倍。该优化采用大规模 Megakernel 融合技术，包含 1.2 万行代码。英伟达同时为 DeepSeek V4.1 等模型开发类似优化。
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