SageMaker支持GPU分区功能
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SageMaker支持GPU分区功能
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报道摘要
AWS SageMaker Inference 现支持 NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) 技术，可将单个 GPU 分区为多个独立实例，每个分区拥有专用的计算单元和内存块。这项功能允许用户在单个 GPU 上部署多个模型，提高 GPU 利用率，同时提供硬件级别的隔离和可预测的性能。该功能适用于 P4d、P5、G7 和 G7e 实例系列，并在多个 AWS 区域可用。
摘自 AWS Machine Learning Blog
最新进展11月7日 02:01
AWS SageMaker 推出 GPU 分区功能，提升模型端点 GPU 利用率报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS SageMaker 推出 GPU 分区功能，提升模型端点 GPU 利用率
AWS SageMaker Inference 现支持 NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) 技术，可将单个 GPU 分区为多个独立实例，每个分区拥有专用的计算单元和内存块。这项功能允许用户在单个 GPU 上部署多个模型，提高 GPU 利用率，同时提供硬件级别的隔离和可预测的性能。该功能适用于 P4d、P5、G7 和 G7e 实例系列，并在多个 AWS 区域可用。
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