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AWS发布OpenAI模型提示缓存模式

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先了解这件事

报道摘要

AWS发布关于在Amazon Bedrock上使用OpenAI模型时应用提示缓存模式的教程,解决了智能体每次行动都需要重新读取全部上下文的问题。通过缓存静态内容(工具定义和指令)和动态内容(对话历史),可显著降低推理成本,测试显示GPT-6 Astra模型在使用缓存后输入成本降低62%。文章详细介绍了显式和隐式缓存模式的使用方法,以及如何处理工具变更、子代理和会话重启等情况。

摘自 AWS Machine Learning Blog

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AWS Machine Learning Blog精选
    AWS博客:使用提示缓存模式优化Amazon Bedrock上的OpenAI模型智能体

    AWS发布关于在Amazon Bedrock上使用OpenAI模型时应用提示缓存模式的教程,解决了智能体每次行动都需要重新读取全部上下文的问题。通过缓存静态内容(工具定义和指令)和动态内容(对话历史),可显著降低推理成本,测试显示GPT-6 Astra模型在使用缓存后输入成本降低62%。文章详细介绍了显式和隐式缓存模式的使用方法,以及如何处理工具变更、子代理和会话重启等情况。

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