AI开发成本优化转向按产出计费

2026年11月2日，MIT Technology Review发表文章提出AI开发应从按token计费转向按合并请求计费，以衡量实际产出而非消耗量。文章建议混合使用前沿模型和开源模型，并考虑自建推理能力以降低长期成本，同时保持对敏感代码的控制。HPE的实践显示，这种混合模式可将token成本降低30-50%。这一观点反映了AI开发领域对成本效益评估方法的重新思考，从关注输入转向关注实际产出。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。