生物AI研究前沿

2026年11月6日，Latent Space平台发布了Fabian Theis的访谈内容。早先报道称，Theis讨论了虚拟细胞项目面临的挑战，指出当前模型在扰动预测上表现不佳，并提到了生物组18亿美元的新倡议，认为新测量技术和大规模数据收集可能使AI能够处理从分子到器官的跨尺度生物学问题。后续报道称，Theis进一步讨论了虚拟细胞概念的发展现状，指出生物建模正从简单预测转向跨尺度系统理解，Biohub的18亿美元投入旨在解决多尺度、多模态生物数据的收集与建模问题，但现有模型在扰动预测方面仍面临挑战，需要更精确的评估方法和更复杂的算法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。