Qwenputer 问世：把 RISC-V CPU 指令集塞进模型，AI 算数不再靠外部工具

开发者 Divyansh Agrawal 发布实验性模型 Qwenputer，基于阿里 Qwen3.5-4B 构建，在神经网络内部实现了 32 位 RISC-V CPU 与内存功能。测试显示，在大整数乘法中准确率从 55% 提升至 97.5%，长整数运算基准 NUPA 上达到 100%。项目已在 Hugging Face 和 GitHub 开源，但模型体积增至约 18.8GB，计算速度明显下降。