通过混合灵巧模仿学习可适应的灵巧技能

Yuxuan Kuang 提出 AdaDex，一种目标条件强化学习框架，能将几秒的手部物体轨迹转化为可适应的灵巧技能。该方法结合运动跟踪环境和泛化环境训练，实现了功能性抓取、物体重新定位、手指行走的在手重定向等多样化技能，并在模拟器和真实世界间实现了迁移学习。