HuggingFace Daily Papers· Guanting Dong, Zhichao Sun, Xinyu Yang, Rui Wang, Xin Deng, Jiajie Jin, Zhixiong Yang, Junhao Huang, Han Han, Mingyu Ma, Xiaotao Wang, Yuyang Hu, Xiaoshuai Song, Xiaoxi Li, Jiejun Tan, Zhecan Wang, Shihan Dou, Honglin Guo, Zhiheng Xi, Tao Gui, Tao Ji, Qi Zhang, Yutao Zhu, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou·· 2 天前精选AI 评分70
ToolSpace: 面向长周期智能体的工具中心环境合成方法
ToolSpace: Scaling Tool-Centric Environment Synthesis for Long-Horizon Agents
AI 导读
研究团队提出ToolSpace框架，通过从真实MCP服务和开放智能体语料库中挖掘数据、状态和重试依赖关系，构建加权工具组合图并聚类为环境。该方法在AutomationBench和tau3-Bench Banking上生成了更难的Pro版本，导致7个前沿模型性能下降最多38.2分。
推荐理由
通过工具中心的环境合成方法，解决了长周期智能体工具组合与真实执行脱节的问题，为长任务基准测试提供了更接近现实的挑战环境。
来源：HuggingFace Daily Papers · arxiv.org