HuggingFace Daily Papers· Jiarong Liang, Yubo Wang, Zijie Liu, Yuxuan Zhang, Ping Nie, Wenhu Chen·2026-10-24 04:00· 4 天前精选AI 评分65

ReGE: 通过经验合成提升智能体能力

ReGE: Stronger Agents through Experience Synthesis

AI 导读

研究团队提出ReGE框架，将智能体在交互任务中的执行记录转化为指导，帮助后续任务提升准确率。在四个基准测试中，ReGE使GPT和Claude的准确率分别平均提高9.9和8.8个百分点，同时相比AggAgent减少95%以上的指导构建token。

推荐理由

通过单次教练调用将执行记录转化为指导，ReGE让Agent在相同模型下提升近10%准确率，同时减少95%以上token消耗。