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HuggingFace Daily Papers· Maxim Fishman, Simeng Sun, Shantanu Acharya, Faisal Ladhak, Brian Chmiel, Santiago Akle Serano, Ron Banner, Boris Ginsburg, Krishna C. Puvvada·· 3 天前精选AI 评分65

Dory1.0-4B: 一种循环归一化GPT模型

Dory1.0-4B: A Looped Normalized-GPT

AI 导读

研究人员发布了Dory1.0-4B,一个40亿参数的循环语言模型,通过弹性深度设计使单个检查点适应不同推理计算预算。该模型在6万亿token上预训练,使用监督微调和强化学习进行后训练,在12个基准测试中超越Qwen3.5-9B等更大模型,并开源了多种量化版本。

推荐理由

通过循环机制让小模型超越大模型性能,开源量化版本降低了研究门槛,但实际部署效果仍需验证。

来源:HuggingFace Daily Papers · arxiv.org