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arXiv · cs.RO· Ziyi Hao·· 22 小时前AI 评分45

人工势场奖励增强实现部分可观测下的鲁棒障碍物避障

Positive Safety Margins from Artificial Potential Field Reward Augmentation for Size-Robust Obstacle Avoidance under Partial Observability

AI 导读

研究通过在奖励函数中添加水平人工势场,使 Franka Emika Panda 机械臂在部分可观测环境下维持 88% 以上的安全成功率,最小避障间隙达 47.9 mm,较无势场方案提升 5 倍,路径长度增加 19%。

来源:arXiv · cs.RO · arxiv.org