GitHub Security Lab 发布基于 Taskflow Agent 的 AI 驱动模糊测试工具

GitHub Security Lab 发布了 Fuzzing Taskflow，一个基于 LLM Agent 的自动化模糊测试管道，可自动识别入口点、分析构建系统、编写测试桩、运行 AFL++、分析覆盖率、改进测试桩、分类崩溃并生成漏洞报告。该工具使用 Claude Sonnet 5 作为默认模型，通过结构感知模糊测试和进化语料库提高效率，并提供实时仪表盘监控测试进度。