智能体机器人能否解决机器人的数据扩展问题？

UC Berkeley与NVIDIA在2026年机器人学习会议上提出智能体机器人方法，通过AI编程工具将机器人编程从数据问题转变为代码问题，无需大量数据即可生成可理解、可修复的代码。该方法在测试中达到99%成功率，远超模仿学习技术的20%，特别适用于需要高精度的工业制造任务，但仿真与现实的差距仍是挑战。