提问而非装备：面向深度内核优化的问答式编码智能体

研究人员提出KernelSeek，一种基于提问的GPU内核优化智能体，无需特定领域知识或参考实现即可提升CUDA内核性能。在相同任务下，KernelSeek达到1.13x FlashAttention-3的性能，优于传统装备丰富型智能体的0.50x。该智能体通过在决策点提出问题引导优化，而非依赖更多工具或信息。