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arXiv · cs.RO· Shafeef Omar·· 8 天前精选AI 评分75

DiPLO: 自蒸馏扩散规划用于人形机器人 locomotion 操作

DiPLO: Self-distilled Diffusion Planning for Loco-manipulation

AI 导读

研究人员提出 DiPLO 框架,结合自蒸馏扩散规划器与低级别全身跟踪策略,解决了人形机器人 locomotion 操作的协调难题。该框架通过 SD:DPO 移除规划器对强任务条件的依赖,再使用 DA:PPO 微调模型,在拾取-携带-放置任务中实现99%的任务成功率,并在宇树 G1 机器人上成功部署。

推荐理由

通过自蒸馏扩散规划与全身跟踪策略结合,解决了人形机器人 locomotion 操作难题,实现99%任务成功率。

来源:arXiv · cs.RO · arxiv.org