MIT 研究者提出「权重空间编程」：GPT-6 Astra 仅修改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 权重，数学成绩提升至原来 6 倍

MIT CSAIL 研究人员提出「权重空间编程」方法，让 GPT-6 Astra 直接修改 Qwen3.5-0.8B 的神经网络权重，仅调整约 0.016% 的参数，就将该模型在 MATH-500 数学基准测试中的成绩从 7.9% 提升至 48.1%。研究通过定位并削弱导致推理循环的信号，显著提升了模型数学能力和指令遵循能力，同时减少了因生成长度达到上限而未能完成回答的比例。