HuggingFace Daily Papers· Xiaokun Sun, Jian Yang, Zhenyu Zhang·2026-11-02 03:00· 2 天前精选AI 评分65

SeMo3D: 通过选择性建模统一3D生成、编辑与补全

SeMo3D: Unifying 3D Generation, Editing, and Completion via Selective Modeling

AI 导读

SeMo3D提出选择性建模范式，统一3D生成、编辑和补全任务，通过区域选择性去噪训练和Omni3DiT架构，在三个基准测试中超越现有方法，支持多模态控制和自然语言交互。

推荐理由

通过选择性建模统一3D生成、编辑与补全任务，SeMo3D解决了传统方法的全局重构问题，为智能体提供高效3D创作工具。