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MIT研究提出权重空间编程，通过修改0.016%参数提升Qwen数学成绩近6倍
0.016% 的 Astra 微创手术，治好了 Qwen 的 3 万 Token 死循环
AI 导读
MIT CSAIL研究团队开发出Weight-Space Programming方法，让GPT-6 Astra模型能够检查Qwen3.5-0.8B的内部权重，通过修改约0.016%的参数，将Qwen的MATH-500成绩从7.9%提升到48.1%。这种方法使AI能够直接修改另一个AI的模型参数，而不需要重新训练或微调。
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