MIT 研究开发 UQ-DAAAM 系统修正机器人模糊记忆

MIT 研究人员开发了 UQ-DAAAM 系统，通过比较不同角度的图像识别并修正机器人记忆中错误标记的物体描述。该系统通过量化机器人对物体的不确定性，选择额外视角减少不确定性，并将这些描述融合为更准确的物体描述存储在记忆中。研究显示，该方法将物体描述的准确性提高了 5%，并能更准确地回答关于物体位置和时间的提问。