HuggingFace Daily Papers· Yuetong Liu, Zhehao Zhou, Yitong Zhang, Haorui Chen, Jia Li·2026-11-04 03:00· 3 天前精选AI 评分75

工具输出无需文本化：智能体的潜在上下文压缩研究

Tools Need Not Speak in Text: Latent Context Compression for Agents

AI 导读

研究人员提出Coca-Cola模型，将LLM智能体的工具输出压缩为潜在嵌入而非文本，实验显示该方法可减少70.01%-89.24%的token消耗和24.45%-55.97的端到端运行时间，同时提升任务性能。

推荐理由

将工具输出压缩为潜在嵌入而非文本，使智能体减少70%以上token消耗并提升性能，压缩与决策信息保留的平衡是关键。