MoLRSI: 用于分子发现的递归自我改进AI智能体

研究人员提出MoLRSI，一种结合工作流和模型架构系统优化与跨任务持久记忆的AI智能体，用于递归改进分子发现搜索策略。在抗生素发现中，MoLRSI实现了15.9%的实验命中率，比先前专家主导的工作流提高近一倍；在肽-MHC结合物设计中，产生了8个实验验证的有效结合物，而Claude Science完全失败。