BrainLoRA：参数高效微调实现百亿参数多模态模型脑编码适配

BrainLoRA 通过 LoRA 和轻量读出层微调多模态主干模型，在 Algonauts 2025 Challenge 上刷新 Qwen3-Omni 脑编码性能纪录。该方法利用因果结构单次预测多时间点，将 104B 参数模型适配成本降至最低，并支持 200+ 模型集成训练。