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HuggingFace Daily Papers· Zhuoyang Liu, Dantong Niu, Botong Zhang, Boning Shao, Jing Wang, Ruijie Zheng, Yuvan Sharma, Runyu Lu, Jiaming Liu, Renrui Zhang, Roei Herzig, Yutong Bai, Ken Goldberg, Danfei Xu, Yuke Zhu, Guanzhi Wang, Linxi "Jim" Fan, Trevor Darrell·· 5 天前同事件AI 评分70

Agentic World Action Models 论文发布

Agentic World Action Models

AI 导读

研究人员提出AW-0框架,整合代码规划与视频预测,使机器人技能可复用且具备物理预测能力。该框架在RoboTwin 2.0和双臂操作任务中表现优于VLA和WAM基线模型,提升了任务性能、语言遵循能力和语义推理能力。

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来源:HuggingFace Daily Papers · arxiv.org