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AWS Machine Learning Blog· Shantanu Tripathi·· 2 小时前精选AI 评分68

AWS SageMaker 推出 GPU 分区功能,提升模型端点 GPU 利用率

SageMaker Inference now supports Multi-Instance GPU to maximize GPU utilization for model endpoints

AI 导读

AWS SageMaker Inference 现支持 NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) 技术,可将单个 GPU 分区为多个独立实例,每个分区拥有专用的计算单元和内存块。这项功能允许用户在单个 GPU 上部署多个模型,提高 GPU 利用率,同时提供硬件级别的隔离和可预测的性能。该功能适用于 P4d、P5、G7 和 G7e 实例系列,并在多个 AWS 区域可用。

推荐理由

GPU分区技术让单卡运行多个模型,解决了资源浪费与性能瓶颈,但需权衡部署灵活性与成本效益。

来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com