研究发现：好奇心或驱动人类大脑形成复杂结构

剑桥大学研究通过训练不同好奇心水平的人工神经网络发现，高好奇心模型能自发形成类似人脑的模块化结构和发育规律，其认知能力在新任务中表现更优。好奇心网络在三维虚拟空间中演化出分层模块化结构，连接密度变化曲线与人脑发育高度吻合，对应生理年龄约20岁。研究认为好奇心驱动的高效学习机制可能塑造了复杂生物大脑的形态，为柔性AI发展提供新思路。