KronLSTM：基于 Kronecker Delta Rule 的长上下文线性注意力架构

研究提出 KronLSTM，一种基于 Kronecker Delta Rule 的线性注意力架构，通过最小化内存干扰机制提升长上下文语言建模性能。实验显示其优于现有线性注意力架构，尤其在长上下文基准测试中表现突出。代码与模型已开源。