AWS Machine Learning Blog· Giuseppe Zappia·· 1 小时前精选AI 评分75
在Amazon SageMaker AI上使用知识蒸馏构建高效智能体
Build efficient agents with knowledge distillation on Amazon SageMaker AI
AI 导读
AWS博客介绍了如何使用序列级知识蒸馏(SeqKD)在Amazon SageMaker AI上微调购物智能体，将前沿大模型(GLM-5.3)的行为转移到小模型(Qwen3.5-4B)。通过生成高质量多步轨迹、保留推理过程、使用服务器less微调和评估，4B学生模型成功恢复了教师模型的任务质量，平均成功率从29.7%提升到54.1%。
推荐理由
用知识蒸馏将大模型智能体行为转移到小模型，实现成本与性能的平衡，关键在于保留推理过程而非仅复制工具调用。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com