AWS Machine Learning Blog· Claudio Mazzoni·· 23 小时前精选AI 评分73
AWS博客:使用提示缓存模式优化Amazon Bedrock上的OpenAI模型智能体
Groundhog Day for AI agents: Prompt caching patterns for using OpenAI models on Amazon Bedrock
AI 导读
AWS发布关于在Amazon Bedrock上使用OpenAI模型时应用提示缓存模式的教程,解决了智能体每次行动都需要重新读取全部上下文的问题。通过缓存静态内容(工具定义和指令)和动态内容(对话历史),可显著降低推理成本,测试显示GPT-6 Astra模型在使用缓存后输入成本降低62%。文章详细介绍了显式和隐式缓存模式的使用方法,以及如何处理工具变更、子代理和会话重启等情况。
推荐理由
提示缓存打破智能体重复读取上下文的循环,通过缓存静态内容降低62%推理成本,但需注意工具变更时的缓存失效问题。
来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com