Google Research 提出睡眠框架：解决 LLM 持续学习中的知识保留问题

Google Research 提出睡眠框架，通过模拟人类睡眠机制，让 LLM 在活跃交互与离线记忆 consolidation 之间交替，实现持续学习新知识、保留长达 10M tokens 的长上下文知识并提升复杂推理能力。该框架在持续翻译、长上下文理解和事实知识获取等任务中表现优异，有效解决了灾难性遗忘问题。