图灵奖得主Sutton对LLM扩展提出新观点

图灵奖得主Richard Sutton在最新文章中指出，仅靠原始计算能力不足以实现真正的智能，AI科学需要新的方法。他批评了单纯扩展大型语言模型的局限性，认为合成数据是'大错误'，并呼吁开发具有世界模型的智能体，能够从自身经验中持续学习而不破坏已有知识。