TTR-Compressor：基于测试时回归的序列压缩方法

TTR-Compressor 通过测试时回归实现序列压缩，在块级稀疏注意力中显著提升 RULER 性能，在多模态模型视觉 token 合并中减少 55.6% token 量且匹配标准 MLP 合并效果。该方法为高效语言和多模态模型提供新压缩方案。