HuggingFace Daily Papers· Xiaoyi Zhang, Haoqing Wang, Xinjie Zhang, Xiang Ming, Xing Wang, Senqiao Yang, Kaichen Zhang, Zhaoyang Jia, Andong Tan, Xinjiang Wang, Jinghao Guo, Yifei Shen, Xiao Li, Peng Zhang, Xun Guo, Jiahao Li, Shicheng Zheng, Jinglu Wang, Zongyu Guo, Wenxuan Xie, Bin Li, Yan Lu·· 6 天前精选AI 评分65
Mage-VL-Cowork: 从进化工具中学习混合计算机使用的完整训练方案
Mage-VL-Cowork: A Full Training Recipe to Learn Hybrid Computer Use From Evolved Harnesses
AI 导读
研究人员提出Mage-VL-Cowork，一个4B参数的混合计算机使用智能体(CUA)，通过多模态对齐检查点和端到端五阶段课程训练。Mage-CUA-Forge工具将每任务智能体构建替换为可重用的技能条件生成工作流，合成293,806个桌面和Web任务，减少82.6%的每任务支出。该智能体在OSWorld-Verified上达到66.0%的性能，在同等参数规模下实现最先进表现。
推荐理由
通过五阶段课程训练出4B混合计算机使用智能体，效率提升82.6%，在OSWorld-Verified上达到66.0%性能。
来源：HuggingFace Daily Papers · arxiv.org