面向移动机械臂在半静态环境中安全导航的面向对象和任务的主动感知

本文提出了一种主动感知框架，使高自由度移动机械臂在导航过程中使用手部相机检查不确定或安全关键区域。该框架通过概率性的面向对象和任务的下一最佳视图(NBV)公式，优先观察期望路径附近和不确定或可能变化物体周围的区域。实验表明，与被动或非任务感知的基线相比，该方法提高了地图一致性，降低了任务相关的地图熵，并减少了导航风险。