科技财经日报 · 2026 年 10 月 13 日 · 星期二
LOUISHOT
美国AI基建投资规模达历史新高，年均占GDP 3.6%
布鲁金斯学会研究显示，2025至2032年美国AI数据中心建设投资总额将达10.3万亿美元，年均占GDP的3.63%，是铁路时代的1.6倍、互联网热潮的3倍。Meta等科技巨头正通过表外融资隐藏高达90%的项目杠杆，约1.4万亿美元债务游走于监管视野之外，可能成为下一场金融危机的导火索。
华尔街见闻原文 机器人动态
IT之家我国首列具身智能数字地铁列车 VELLINK 亮相
中车长春轨道客车牵头研制的VELLINK列车是全球首列具身智能数字地铁列车，可实现主动优化运营和智能制定行车策略。列车通过全域传感网络和自研AI算法，实现智能感知、决策和交互能力，整车减重约18%，综合节能率超过10%，全寿命周期碳排放减少约15%。
人形机器人出货暴增4倍，钱被谁赚走了？
2026年上半年全球人形机器人出货量同比增长432.1%，但行业整体仍处于亏损状态。全尺寸具身智能机型虽只占出货量约30%，却贡献了83%的收入，而真正用于生产作业的场景收入不到15%。不同研究机构的统计口径差异巨大，出货量与收入增速不匹配，反映出行业尚未形成统一标准，盈利模式仍不清晰。
IEEE Spectrum · AINoitom Robotics 发布人形机器人自适应运动规划与跟踪白皮书
Noitom Robotics 发布白皮书，介绍如何从广播视频和动捕数据中学习网球发球和回球动作，并通过分层框架分离规划与跟踪，解决了仿真到现实的误差问题。该框架已在两个平台上验证，包括无需动捕系统的全尺寸人形机器人真实环境测试。
AI 模型发布/更新
华为诺亚方舟实验室发布Memento 3 AI系统，实现游戏操作效率超越人类56%
华为诺亚方舟实验室联合UCL等团队开发的Memento 3 AI系统，在ARC-AGI-3的25款游戏、183个关卡中取得满分100分的RHAE成绩，操作次数比人类少56%。该系统以Claude Opus 5为底模，通过Code as Model方法实现递归自我改进，无需更新模型权重或微调即可通关。研究团队还让该系统挑战Atari Pong游戏，在掌握规则后无需调用大模型即可连续三局21:0获胜。
AI 产品发布/更新
The Verge · AI微软发布第三代Maia 300 AI芯片
微软宣布推出第三代Maia 300 AI芯片，设计为微软产品和服务的主要AI推理系统，预计2027年开始部署。相比前代产品，Maia 300每兆瓦可处理多40%的tokens，在完整配置下吞吐量可达Maia 200的7倍，专为长上下文推理、低延迟对话体验和多步骤智能体任务设计。
NVIDIA在OCP峰会上开放Vera Rubin架构以推动全球AI工厂规模化
NVIDIA在OCP全球峰会上宣布开放Vera Rubin架构，通过MGX机架设计为AI工厂提供共同基础，并与合作伙伴发布了多项开放标准和创新技术，包括DSX AI工厂开源软件组件、800VDC电源架构和Spectrum-6网络技术。
IT之家华为首发星迹定位技术，支持车道亚米级/室内车位级导航
华为在终端创新技术沟通会上首发星迹定位技术，通过海思短距芯片+GNSS载波相位测量实现测距精度提升超10倍，支持车道级导航亚米级精度、隧道内车道级定位、专业跑步精准轨迹等多种场景应用。
GitHub Blog · AI & ML一手GitHub Copilot初学者指南：如何教会Copilot了解你的代码库
GitHub发布Copilot初学者系列教程，介绍四种定制方法：自定义指令、代理技能、自定义代理和MCP服务器，帮助Copilot遵循项目特定规则和流程。
AWS Machine Learning Blog一手AWS使用Ray LLM Deep Learning Containers实现多节点推理工作负载
AWS展示了如何在Amazon EKS上使用多节点Ray LLM Deep Learning Containers部署一个大语言模型，通过分离prefill和decode阶段到两个GPU节点来提高推理性能。文章详细介绍了架构设计、部署步骤和配置方法，包括使用NIXL和EFA进行节点间KV缓存传输。
行业动态
2026年全球物理AI融资达480亿美元
2026年前9个月全球机器人和物理AI企业融资接近480亿美元，超过去年全年。资金流向机器人本体、通用智能系统和训练设施，形成完整产业链。Figure等企业投入巨资采集训练数据，行业探索通过商业部署实现机器人持续学习。
华尔街见闻Alexandr Wang谈打造Muse：7个月不足200人，不卷编程不拼参数，Meta豪赌个人AI
Scale AI联合创始人Alexandr Wang加入Meta后，带领不足200人的团队，历时7个月打造出消费级AI产品Muse。在Llama 4受挫后，他判断Meta的真正优势在个人AI而非编程，主张以单一视角打磨极致体验。Muse发布后他亲自用表情包营销，并以超200名直接下属的扁平结构反对官僚主义，相信AI能激活每个人的自主性。