DeepSeek 创始人梁文锋密集接触具身智能创业者,拟入局具身智能
DeepSeek 创始人梁文锋近期密集关注具身智能领域,与多位创业者交流,探讨机器人、大模型与现实世界交互等方向。DeepSeek 计划领投腾讯前 AI 科学家胡瀚创立的机器人公司 Winverse AI,并可能亲自组建团队或投资相关企业切入具身智能领域。
DeepSeek 创始人梁文锋近期密集关注具身智能领域,与多位创业者交流,探讨机器人、大模型与现实世界交互等方向。DeepSeek 计划领投腾讯前 AI 科学家胡瀚创立的机器人公司 Winverse AI,并可能亲自组建团队或投资相关企业切入具身智能领域。
DeepSeek计划领投初创公司Winverse AI,该公司创始人胡瀚曾任职腾讯混元大模型技术负责人。梁文锋选择投资胡瀚的原因在于两人通过共同论文作者解振达建立了学术联系,解振达曾是胡瀚在微软亚洲研究院的团队成员,后加入DeepSeek成为核心研究员。此次投资被视为DeepSeek布局具身智能的重要一步,与此前投资的宇树科技形成'身体+大脑'的互补关系。
DeepSeek将在近期完成最新一轮融资,金额从此前计划的500亿元增至约1000亿元,其创始人梁文锋最近在密集和具身智能领域的创业者见面交流,探讨方向涉及具身机器人、大模型与现实世界的交互。
王兴兴将具身智能的ChatGPT时刻从五到十年缩短至一两年,承认过去对AI相信不够;梁文锋则从AGI路线的末端提前考虑进入具身智能。GPT-6 Astra在机器人操作任务中取得22.48%成功率,超过40个公开机器人策略,表明通用模型开始直接输出机器人动作,改变了机器人行业的技术时钟。
推荐理由:原文分析了两位行业领袖对AI与机器人关系认知的变化,揭示了通用模型如何改变具身智能的发展路径。
DeepSeek 最新一轮融资金额从计划的 500 亿元增至约 1000 亿元,投前估值仍为约 5000 亿元。本轮融资新老股东各占一半,新进投资方包括石溪资本、中芯聚源等产业投资方,同时公司正在加快科创板上市节奏。
Meta发布个人智能体模型Muse Wonder,用户需订阅每月20美元或100美元服务。微软明年将大规模部署自研AI芯片Maia 300,目标推理效率提升40%。DeepSeek拟领投Winverse AI种子轮,估值或达4亿美元。
字节跳动在《2026美好奇妙夜》科技节目中首次展示了其世界模型,该模型支持三维场景生成、自由探索、实时交互和物体编辑,甚至能实现不同空间之间的自由连通。这一技术标志着AI从简单的图像视频生成向构建可交互、可编辑的虚拟世界转变,为机器人、自动驾驶等物理AI提供了新的训练和验证路径。
推荐理由:原文展示了字节跳动世界模型的实际应用能力,读者可了解AI从生成内容到构建可交互虚拟世界的最新进展。
DeepSeek Bot 插件可将 DeepSeek Harness 转换为 bot 系统,支持创建主 bot、bot 间消息传递和群聊功能。这是一个独立社区项目,非 DeepSeek 官方产品。
DeepSeek同意领投Winverse AI种子轮融资,金额达数千万美元,这将使这家成立仅数月的初创公司估值达到约4亿美元。Winverse AI由前腾讯科学家胡瀚创立,专注于为机器人开发AI模型,目标是让机器人能够理解语音指令、处理现实世界中的复杂任务。
白宫撤销了阻止英国AI安全研究所(AISI)访问新AI模型的决策,恢复Anthropic、Google DeepMind和OpenAI模型的早期访问权限。
英特尔 CEO 陈立武称中国前沿 AI 模型 Token 成本较低且普及速度快,DeepSeek、Kimi 和 GLM 性能已足够好,他支持开源提高效率。量子计算可能三到五年内走向主流,软件将提升基础设施效率。
民间团队基于DeepSeek Harness开发的DeepSeek-Bot插件,提供多Bot团队协作、长期记忆和token优化功能,支持接入多种模型并开源。
英伟达正与美国AI初创公司Reflection AI洽谈收购或深化投资,交易可能在未来数周内达成。Reflection AI被视为"美国版DeepSeek",最新估值达250亿美元,专注于开放权重模型的研发。
Anthropic推出Claude Haiku 5.5,每百万tokens输入0.10美元、输出0.50美元,价格降至上一代的1/10;OpenAI宣布GPT-6全量上线,免费用户可使用GPT-6 Luna。海外两大巨头同时降价,引发国内大模型厂商如何应对的讨论。
联想天禧AI自主研发的代码智能体框架TianxiCode配合DeepSeek-v4.1-Flash在SWE-bench-Lite评测中以71%的问题解决率登顶全球第一名,并通过官方'Verified'认证。
推荐理由:原文给出了具体评测结果和技术架构,读者可以据此了解代码智能体的实际工程能力。
字节Seed团队研究发现DeepSeek-V4模型性能会随输入位置周期性变化,最高准确率差距达40.2个百分点,这与模型采用的分块KV Cache压缩技术有关。研究证实这种周期性波动与压缩步长直接对应,后训练和架构迭代可显著缩小差距。
字节 Seed 团队发现 DeepSeek-V4 系列模型因分块 KV 缓存压缩导致相位敏感性,使长上下文检索准确度在不同阶段相差高达 40 个百分点。
腾讯、网易等游戏公司近年来大幅减少对游戏公司的投资,转而向AI领域投入近千亿级资金。2025年至2026年7月,国内15家主流游戏上市公司参与了72项AI相关投融资项目,总投资金额突破872亿元。这些投资不仅带来了丰厚回报,如三七互娱通过投资智普获得超10亿元收益,还帮助游戏公司提升研发效率,如巨人网络80%的2D美术资产为AI辅助生成。
一名疑似中文攻击者使用AI工具ARTEX攻击了韩国多家银行,窃取了大量数据。该工具使用了DeepSeek v4.1-flash、GLM-5.3和Grok 4.6等模型,展示了AI如何降低网络攻击门槛。
OpenAI宣布GPT-6开始面向全球ChatGPT用户推出,采用边想边答方式和智能界面;Anthropic推出Claude Haiku 5.5,称其为速度最快、最便宜、功能最强的Haiku系列小型模型,综合运行成本比上一代低约75%。
作者观察到AI模型特别是编程相关模型的语言表达越来越晦涩难懂,出现大量行业黑话和缩写,这种现象被称为'穴居人语言'。文章分析了这一现象的原因,包括模型为节省Token消耗而过度压缩语言,以及CoT思维链的影响。同时指出Gemini模型在保持自然语言表达方面的优势,并探讨了中文文言文作为高效语言的独特优势。
DeepSeek融资规模超预期冲击800亿人民币,腾讯和宁德时代领投;月之暗面完成融资后估值500亿美元,最早明年Q1上市拟募最高50亿。谷歌发布端侧多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2,总参数7.4亿可精简,主打隐私搜索。美国EIA大幅上调油价预期,布油Q4调升15%,料AI数据中心推动美国今明年电力需求创纪录。
DeepSeek接近在最新一轮融资中锁定至少800亿元人民币,募资规模远超最初设定的约500亿元目标,为其2027年初潜在IPO铺平道路。融资总额有望逼近1000亿元,目标估值约5000亿元,宁德时代和腾讯是主要投资方。
中国AI公司DeepSeek即将完成至少120亿美元的新一轮融资,CATL和腾讯为主要投资方。公司计划在2027年初进行IPO,并正在建设配备至少16万华为AI芯片的数据中心。
DeepSeek本轮融资接近锁定至少800亿元人民币,远超最初约500亿元人民币的目标,宁德时代与腾讯领投。本轮融资将为公司2027年初的IPO奠定基础,同时DeepSeek计划在内蒙古建设大型数据中心,部署至少16万枚华为高端AI加速器。
推荐理由:原文给出了融资规模和投资方信息,读者可以据此判断国产AI基础模型赛道的资本热度。
获得英伟达8亿美元投资的AI初创公司Reflection即将发布首款开放权重模型,该模型有望与中国领先的开放权重模型直接竞争。Reflection的核心目标是打造"AI工厂",让企业将专有数据与模型结合构建本地化AI系统。本月预计还有其他西方厂商跟进推出开放权重模型。
OpenAI发布GPT-6.1 Sol,定价$2/$10 per百万输入/输出tokens,在DeepSWE v1.1上比GPT-6 Sol高6.4分。Anthropic的Sonnet 5.5 [Max]在Agent Arena排名第3,Chat类别第一,成本$2.74/任务。
DeepSeek宣布弹性计算团队大量招聘,尤其需要资深工程师。团队正在扩展DSec沙盒基础设施,目前已有160台服务器支持38万个沙盒同时运行,计划将Agent运行环境扩充成百上千倍。DSec通过三层环境拆分、镜像按需加载、内存共享和CPU调度等优化,将资源超卖率提升至50倍以上。
MIT的Alex Zhang分享了他在GPU内核优化、递归语言模型(RLMs)和多智能体系统方面的研究,探讨了学术界应如何进行高风险研究,以及如何通过智能体架构设计提升模型泛化能力。
DeepSeek 开源 TileLang 算子工具链,原生支持华为昇腾 950 NPU,实现与英伟达 CUDA 生态能力对标。TileLang 采用多级分块技术,将算子开发代码从 500 行压缩至 30 行 Python,性能接近手写 CUDA,同时支持英伟达、AMD、华为昇腾等多平台。
推荐理由:原文展示了开源算子工具如何实现跨平台能力,为国产算力生态提供新路径。
Import AI 473 期刊分析了美国超级智能战略,提出"行动自由"策略;报道了研究人员将人类脑组织移植到小鼠头部的实验;探讨了AI发展节奏控制的研究议程;研究了无审查AI模型的分布情况;分析了递归自我改进(RSI)可能带来的智能爆炸动态;并呈现了机器诠释学背景下的科幻故事。