第三方开发者发布英伟达显卡免刷写VBIOS工具
独立开发者Panchovix发布适用于RTX 30至RTX 50系列显卡的VBIOS配置工具,通过注册表覆盖机制应用配置,无需刷写显卡固件即可修改参数,支持图形界面和命令行工具,可验证当前运行的VBIOS是否与加载的镜像一致,也可移除覆盖配置恢复原有固件。
独立开发者Panchovix发布适用于RTX 30至RTX 50系列显卡的VBIOS配置工具,通过注册表覆盖机制应用配置,无需刷写显卡固件即可修改参数,支持图形界面和命令行工具,可验证当前运行的VBIOS是否与加载的镜像一致,也可移除覆盖配置恢复原有固件。
硬件爆料称英伟达 RTX 6060 可能延至 2029 年推出,游戏性能预计弱于索尼 PS6。若属实,其与 RTX 5060 的发布间隔将达 44 个月,远超历代 60 系列平均 21 个月的更新周期。
DeepSeek宣布全面开源内部推理框架DeepInfer及Token编解码组件deepseek-recipe,支持英伟达与华为昇腾平台,单集群日吞吐达155万亿Token,每卡每小时收入38美元。
同一件事,精选收录的是《DeepSeek开源DeepInfer高性能推理框架》
英伟达拿下AI初创公司Modal的中央处理器订单,Modal将首次采用英伟达全新Vera CPU来托管AI智能体。Modal此前完全依赖英特尔与AMD的芯片,测试显示英伟达新芯片能让AI智能体的任务处理吞吐量提升一倍。Modal计划采用混合算力集群,英伟达芯片将与英特尔、AMD设备并行部署。
物理AI概念早盘走强,凡拓数创20cm2连板,索辰科技涨超10%。英伟达GTC大会将于10月20日至22日在德国柏林举行,黄仁勋21日发表主题演讲,聚焦物理AI等方向。
苹果市值首次突破5万亿美元,逼近英伟达全球最高市值,与纳斯达克100指数相关性首次转为负值。市场对AI高资本开支路线产生质疑,资金转向苹果等'轻AI'防御性科技资产。苹果将于10月28日发布首款触控屏MacBook,分析师对其前景看法分歧明显。
英伟达 DreamZero 团队推出全球首个机器人大脑 API,葛云皓任 CTO。该 API 为机器人提供核心智能支持,开放开发者接入。
2026年科技巨头AI资本开支预计达6000亿至7000亿美元,但收入增长追不上开支,市场担忧AI泡沫。亚马逊发布开源工具TorchNeuron挑战英伟达CUDA生态,OpenAI转向自研硬件布局具身智能。
推荐理由:AI基建投入与收入增长数量级差距扩大,资本开支转向债务市场,七巨头财报成AI泡沫验金石。
亚马逊宣布推出开源工具 TorchNeuron,允许开发者编写的 PyTorch 代码只需更改一次配置即可在自研 Trainium 芯片上本地运行,无需重写代码。该工具将于 10 月 20 日在北美 PyTorch 大会上以开源许可形式发布,旨在为开发者提供除英伟达 CUDA 外的可行选择。
推荐理由:开源工具让 PyTorch 代码无需重写即可在自研芯片上运行,挑战英伟达 CUDA 垄断地位。
英伟达 CEO 黄仁勋在柏林与德国总理默茨对话时表示,AI 将进入工厂、机器人和医院等场景,增强已有的专业能力和产业经验。他强调德国企业积累的工程、制造和科学知识是重要优势,AI 将放大这些能力而非取代。英伟达还宣布投资四家德国初创企业,并推动 AI 在工业场景的应用。
英伟达在德国于利希超级计算中心使用JUPITER超级计算机完成104量子比特容错计算模拟,所需物理量子比特数量减少90%。该模拟验证了魔态培育技术,使研究人员能在构建硬件前优化设计方案,有望缩短实用型量子计算机实现进程数年。
英伟达在德国于利希超算上使用8192块GPU完成104量子比特容错量子计算模拟,验证了魔态培育技术路线,可将相关方案所需物理量子比特数量减少约90%。这一突破有助于降低量子纠错资源开销,加速实用量子计算系统研发。
推荐理由:8192块GPU模拟104量子比特,将魔态培育物理比特需求降九成,量子计算离实用又近一步。
英伟达在于利希超级计算中心完成104量子比特的容错量子计算模拟,这是迄今为止对容错量子计算系统最全面的模拟。该模拟验证了一种量子计算方法,所需物理量子比特数量比此前方法减少90%,加速了量子计算在药物发现、金融建模和材料科学等领域的实际应用进程。
纳指100期货涨1.3%,标普500期货升0.8%,科技股抛售后寻求喘息。本周特斯拉、Meta等财报将检验AI交易前景,芯片指数终结八连跌。布伦特原油跌1.8%至107.85美元,黄金涨0.4%至4180美元。
巴西分销商 Oderço 报称一批成本价约 250 万雷亚尔(约 330 万元人民币)的英伟达 GeForce RTX 5090 显卡运抵圣保罗机场后失踪。两个装载索泰产品的货物托盘在流转环节中不知所踪,公司正在多方追查。这是该公司 38 年经营史上首次遇到货物丢失情况。
英伟达通过 vLLM 优化使 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型达到 423 tok/s/user 推理速度,性能提升 1.68 倍。该优化采用大规模 Megakernel 融合技术,包含 1.2 万行代码。英伟达同时为 DeepSeek V4.1 等模型开发类似优化。
高盛预计2027年美国市场将有约1.7万亿美元股票解禁,同时企业回购总额约1.7万亿美元,供需大致相抵。AI资本开支在供需两端同时起作用:通过IPO和增发增加股票供给,通过挤占回购减少股票需求。文章分析了这一平衡对市场的影响,并指出英伟达在这一过程中扮演了多重角色。
英伟达CEO黄仁勋在伦敦活动上推荐微软Surface Laptop Ultra笔记本,称其为倾注四年心血之作,搭载RTX Spark平台、N1X处理器和RTX Blackwell显卡,最高可选128GB统一内存。黄仁勋表示该电脑可在本地运行智能体,自主处理用户任务,如图像渲染和更新PPT,并强调打造这款产品需要开发全新芯片并等待Blackwell架构完成。
本周市场遭遇多重冲击,AI云计算公司CoreWeave信用危机成为改写叙事的关键事件。对冲基金连续五日抛售AI股票,清仓自2025年1月以来积累的所有AI净敞口,导致纳斯达克100指数单周重挫近6%。尽管美国通胀数据超预期,但债券市场选择'增长恐慌',十年期美债收益率不升反降,10月美联储加息概率骤降至14%。
推荐理由:AI云计算信用危机引发市场从'通胀恐慌'转向'增长恐慌',对冲基金清仓AI净敞口,市场定价核心从算力需求转向资本成本。
社区MOD项目从《NBA 2K27》提取新版DLSS 5神经渲染DLL,在《极限竞速:地平线6》和《生化危机:安魂曲》测试中,帧率较旧版提升30%~40%。
JetBrains 宣布本地 AI 编程工具 Junie Local 已适配英伟达 RTX Spark 平台,生成速度最高可达每秒 55 个词元,支持 Windows 11 稳定版,无需注册或订阅,不收取词元费用。
英伟达CEO黄仁勋在市场恐慌时公开回应AI算力需求质疑,指出算力需求并非仅靠两家实验室买单,而是分为三部分:传统计算、前沿实验室和初创公司云计算。他同时为CoreWeave背书,称其资本成本正在下降,带动科技股反弹。黄仁勋预测本十年末AI基础设施年建设规模将达3至4万亿美元。
推荐理由:黄仁勋澄清AI算力需求结构,纠正市场对算力买单方的误判,为科技股提供关键支撑。
英伟达推出开放多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,采用混合专家架构,总参数量 1200 亿,激活参数 120 亿,在单 GPU 上执行智能体任务时吞吐量最高提升 5 倍。
同一件事,精选收录的是《NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt 模型》
开源工具 Universal MFG Unlocker 1.5.0 破解了英伟达 DLSS 帧生成预设 C,使 RTX 30 系列显卡也能使用该技术,性能最高提升 35%。该工具还优化了高倍率多帧生成的帧平滑度,并集成了 OptiScaler,支持 NVIDIA、AMD、Intel 三家显卡开启 Intel XeSS 多帧生成。
英伟达与CoreWeave之间的财务纠葛演变为复杂博弈论困局,英伟达面临再度救援或坐视不管的两难选择。CoreWeave股价重挫逾15%,创下历史第三大单日跌幅,其高度依赖英伟达芯片的商业模式使双方财务利益深度捆绑。
英伟达CEO黄仁勋表示若客户开发不安全的AI软件将停止供应芯片,同时认为市场对AI安全风险的担忧程度超出实际情况,并宣布五年内向英国AI安全研究捐助2.5亿美元。
英伟达向外部厂商开放Vera Rubin平台的服务器机架及计算托盘设计蓝图,并发布专为AI智能体打造的CPU机架系统,意在将自身技术标准植入整个AI数据中心生态。新设计采用800伏直流方案应对机架功耗瓶颈,并推出基于自研Vera CPU的专属机架,最多可搭载256颗CPU。
推荐理由:原文揭示了英伟达通过开放设计规范抢占AI基础设施标准先机的战略意图。
DLSS 5 即将于11月5日在《霍格沃茨之遗》上线,面部渲染效果较此前演示更自然。Nvidia 发布10月更新,DLSS 5 模型参数量缩减24%,4K VRAM 占用降低20%,RTX 50 系 GPU 推理速度提升2倍。
本轮美股牛市自2022年10月以来累计涨幅达131%,但市场宽度跌至历史低点,84%成分股较历史高点跌幅超10%。AI相关股票贡献了标普500指数约67%的价格回报,而苹果、微软与英伟达三家公司合计占标普500总市值约22%。市场面临高利率、能源通胀风险与极度集中市场结构的多重压力。
华硕在 2026 OCP 全球峰会发布基于 NVIDIA MGX 架构的 2U 服务器 XA P2N-E2,配备 Vera CPU 和最多 2 块 RTX PRO 6000 Blackwell GPU,专为代理式 AI 与强化学习工作负载设计。该产品支持代码执行、工具调用和沙盒运算等任务。
英伟达与思科联合推出 USFP 光模块规范,支持 400Gbps/lane 高速信号,首批产品集成 16 条全双工通道,带宽可达现有 200G/lane 光模块的 4 倍,能效提升 1.3 倍。
英伟达与思科联合推出USFP新一代超高密度可插拔光模块标准,首款产品支持单通道400Gb/s电信号,带宽密度较现有方案提升四倍。两家公司还与TE Connectivity及安费诺合作构建硬件生态,并计划将USFP推进为开放行业规范。
英伟达最新10-Q季报显示其表外担保总额已达5300亿美元,较上一季度增长超过180%。研究机构SemiAnalysis分析指出,随着英伟达盈利能力增强,其表外义务规模未来几年有望扩张至1万亿美元以上,但同时也质疑在行业下行情况下英伟达能否履行全部承诺。
美股逼近历史高点,但市场内部分化严重,85%的标普500成分股较高点回落超10%。高盛合伙人Wilson看好年底行情,建议投资者不要对抗市场集中趋势,但多位策略师警告市场风险正在积聚。
野村证券报告指出,标普500指数85%成分股已回调,仅十只股票贡献了70%涨幅,同时欧洲柴油短缺构成市场风险。报告发布后,OpenAI营收不及预期消息引发AI板块重挫,验证了市场集中风险分析。
Frore Systems 推出 LiquidJet Diamond,在原有 3D 超短回路多级可定制冷板基础上添加金刚石晶圆均热板,可冷却功率密度达 770 W/cm² 的极限热点,实现 GPU 热点温度降低 10℃、词元能效提升 10%。
Meta Muse等个人AI智能体的发布或将推高对CPU、GPU、内存及网络基础设施的消耗。花旗研究报告预测,到2030年全球CPU总潜在市场规模将从2025年的290亿美元扩张至3000亿美元,年复合增长率达60%。若Meta Muse达到1亿日活跃用户,将需要约20万至39万块Blackwell级别的GPU,可能为英伟达带来70亿至190亿美元的一次性收入。
英伟达在过去数月完成逾1400亿美元交易,持有近1000亿美元股权投资组合,重点布局人形机器人、自动驾驶和本地AI模型,以分散对少数头部客户的依赖风险。
英伟达黄仁勋宣布推出RTX Spark超级芯片平台,称其是全球唯一能在设备端原生运行所有应用的电脑,已测试超过1200款应用程序。
广发证券刘晨明团队指出,当前全球半导体周期处于“加速上行”或“高速震荡”阶段,利率上行对科技股影响有限,真正决定中期行情的是产业景气度。历史数据显示,费城半导体指数与全球半导体销售额增速相关系数达0.40,远高于与美债收益率的相关系数。只要AI驱动的半导体需求维持增长,产业周期未大幅降速,科技股仍有望表现强势。