Microduck 与 Isaac Lab 3.0：从仿真训练到真实部署
Hugging Face 与 Pollen Robotics 合作发布了开源双足机器人 Microduck，开发者可使用 NVIDIA Isaac Lab 3.0 在仿真中训练行走策略，导出为 ONNX 格式后部署到真实机器人。
推荐理由：从仿真训练到真实部署的完整工作流开源，让更多开发者能低成本训练人形机器人行走策略。
#机器人
Hugging Face Blog精选AI 评分8585
NVIDIA Blog同事件AI 评分7676 NVIDIA 发布 RTX Spark、DGX Spark 和 DGX Station 本地 AI 硬件
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示本地 AI 硬件产品线：RTX Spark 为 Windows PC 提供个人智能体支持；DGX Spark 支持开发者构建和扩展应用；DGX Station 为企业团队提供前沿工作负载支持。
同一件事，精选收录的是《NVIDIA在GTC Berlin 2026发布AI工厂新形态与安全Agent架构》
NVIDIA Blog精选AI 评分8585 NVIDIA在GTC Berlin 2026发布AI工厂新形态与安全Agent架构
NVIDIA CEO黄仁勋在GTC Berlin 2026主题演讲中宣布推出DSX POD参考设计，将AI工厂部署周期从六个月缩短至14天，同时降低30%能耗。NVIDIA发布了OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents，以及面向具身机器人的GR00T模型和Agile ONE SN人形机器人参考平台。
推荐理由：NVIDIA在欧洲推出AI工厂新形态，将部署周期从六个月缩短至14天，同时降低30%能耗，加速AI基础设施落地。
NVIDIA Blog精选AI 评分6565 德国与NVIDIA合作推动工业AI发展
德国总理与NVIDIA CEO签署联合意向声明，旨在将德国工程制造专长与AI技术结合，建立欧洲最先进的工业AI生态系统。NVIDIA宣布在德国投资四家初创公司，并与西门子合作推进AI驱动的自主制造工厂。
推荐理由：德政府与NVIDIA签署工业AI合作备忘录，将传统制造业优势与AI技术结合，重点扶持中小企业数据应用。
Google DeepMindAI 评分8585 Google DeepMind发布Gemini 4 Argon机器人模型
Google DeepMind发布Gemini 4 Argon模型，专注于物理理解、代码生成和视觉语义推理，在Embodied Reasoning基准测试中达到87%的准确率。该模型可应用于机器人控制、Real2Sim转换、物理理解和研究自改进四个关键领域，为机器人全生命周期提供支持。
NVIDIA Blog精选AI 评分6565 NVIDIA宣布对法国初创企业进行新投资
NVIDIA宣布对法国多家初创企业进行新投资，包括Doctolib、Entalpic、Genesis AI和Pigment，覆盖医疗、材料发现、物理AI和商业规划领域。同时展示了法国企业在NVIDIA技术支持下构建的智能体基础设施和应用案例，如Bull的AI服务器生产、Altair-1卫星的自主能力、以及多个行业中的智能体应用。
推荐理由：原文详细列举了NVIDIA在法国的投资布局和应用案例，展示了AI智能体在多行业的落地进展。
Microsoft Research精选AI 评分7575 Microsoft Research发布物理AI机器人推理卸载功能
Microsoft Research推出物理AI工具链中的推理卸载功能，通过将AI推理任务从机器人本地GPU转移到边缘或云端，显著提升了机器人的任务成功率、响应能力和电池寿命。该功能支持使用Kubernetes工具进行分布式推理，已在实际场景中测试验证。
推荐理由：原文展示了将AI推理任务从机器人本地转移到边缘或云端的实际效果，读者可据此优化机器人系统的性能和电池寿命。
Berkeley AI ResearchAI 评分3232 2026 BAIR 毕业生展示
Berkeley AI Research 实验室 2026 届博士毕业生在人工智能领域取得突破，研究方向涵盖机器人、大语言模型、计算机视觉等。毕业生将进入高校、工业实验室及初创公司，部分加入 OpenAI、Amazon 等企业。