VX-One: 实时边界分类的校准决策头研究
VX-One 是一种小型多头网络（10万-1000万参数），输出校准门、封闭候选集选择和序数评分，在 UNSW-NB15 和 CIC-IDS2017 上检测性能优于校准 XGBoost，但多类归因落后。两阶段级联方案（Suricata + VX-One）对未知攻击召回率达97.8%，但校准性能随时间漂移下降。
#部署/工程
HuggingFace Daily PapersAI 评分3535
HuggingFace Daily PapersAI 评分4545 ATEST：自适应资源感知的 LLM 推理时扩展框架
ATEST 通过联合评估额外样本的预期值和当前 GPU 成本，实现动态推理时扩展。在 Phi-3-mini 和 Qwen2.5-3B 测试中，ATEST-Online 在高负载下将 GSM8K 准确率提升至 60.0%，且无任务延迟，同时比 ATEST-Calibrated 节省 42 倍 GPU 时间和 48 倍能耗。