手把手“喂”出聪明机器人！
通过训练提升机器人智能，使其具备更复杂任务处理能力。
#教程/实践
Google新闻·人形机器人(中)AI 评分00
arXiv · cs.RO精选AI 评分7070 HandsOn: 一种可推广的灵巧操作大规模仿真基准
Tianwei Luo等人发布了HandsOn，一个跨形态灵巧操作的仿真平台和基准，支持五种机械臂、六种灵巧手和约200种刚体、关节和可变形物体。该基准包含18,000个人类演示和66个人类验证任务，分为Core-50和Transfer-16两部分。
推荐理由：首个覆盖五臂六手200物体的灵巧操作基准，暴露了当前AI在物理交互中的真实能力边界。
IT之家AI 评分6565 MIT研发柔性形状感知薄片，可用于VR、游戏和康复治疗
MIT工程师研发出柔软可穿戴的形状感知薄片，能够自主追踪自身形变，实验室测试中误差控制在0.5厘米以内。这项技术利用光纤追踪薄片的三维形态，即使局部受损仍可工作，可用于游戏控制、虚拟现实以及物理康复治疗等场景。