触觉在手内物体旋转中的研究：手型形态在仿真与硬件中的比较
研究比较了两种低成本LEAP手型在物体旋转任务中的表现，发现触觉信息可显著提升旋转效率并降低指尖负载，对称手型在旋转次数和速率上表现更优。
推荐理由：对比仿生与对称手型在物体旋转中的表现，触觉信息提升效率的同时降低负载，为机器人手部设计提供新思路。
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arXiv · cs.RO精选AI 评分6565 arXiv · cs.RO精选AI 评分6565 DexOAK: 物体感知的运动学重定向框架
研究团队提出DexOAK框架，一种基于学习的物体感知运动学重定向方法，可从人类动作捕捉数据生成接触一致的机器人手部参考动作。该方法通过交互图拉普拉斯目标函数优化手部-物体图，使机器人复现物体相对交互几何而非单纯人类手部姿态。在Inspire手上测试，OakInk-v2任务成功率从39.5%提升至48.4%，ARCTIC数据集ADD-AUC从62.7%提升至77.9%。
推荐理由：通过物体感知的运动学重定向技术，将人类动作数据转化为机器人手部操作，实现零样本跨数据集迁移。
arXiv · cs.RO精选AI 评分7575 基于强化学习的温室生菜采摘机器人路径安全目标 reaching 方法
研究提出PSA-PPO方法，用于温室水培生菜采摘，在物理实验中达到94.7%的目标到达率，比传统规划方法表现更好。该方法结合了目标条件观测、走廊感知空间约束和基于轨迹历史的安全编码，无需真实世界微调即可成功迁移到UR10e机械臂。
推荐理由：研究提出了PSA-PPO方法，解决了机器人采摘中的路径安全问题，实现了94.7%的高成功率。
华尔街见闻精选AI 评分7676 禾赛发布Kosmo空间相机及云平台，拓展机器人训练场景业务
禾赛发布Kosmo空间相机及云平台，通过扫描真实环境、重建三维空间，为机器人提供仿真训练场景。该产品将汽车产业积累的三维感知、芯片设计和精密制造能力用于降低训练环境构建成本，业务从传感器销售扩展至数据生产、空间重建和云端服务。
推荐理由：禾赛将汽车产业积累的三维感知能力用于机器人训练环境，降低了场景构建成本。
钛媒体精选AI 评分7878 刻行时空获超两亿元具身数据订单，开启市场化新阶段
刻行时空获得超过2亿元的海外真机数据订单，首批1000多小时数据已完成交付验收。这笔订单验证了第三方数据企业在具身智能产业中的专业分工能力，标志着具身数据生意开启市场化新阶段。
推荐理由：第三方数据公司获得超两亿元订单，标志着具身智能数据市场进入新阶段。
量子位精选AI 评分7878 破晓智能发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub
破晓智能联合天珑移动发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub，通过四目头环、腕部手环、腰腿部动作追踪器和触觉手套，记录全身姿态和触觉信息，为机器人学习全身移动灵巧操作提供数据基础。
推荐理由：原文给出了全身全模态数据采集系统的技术方案和应用场景，读者可据此了解机器人数据采集的新方向。
已经到底了