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  1. IT之家76

    谷歌开源 TorchTPU,挑战英伟达 AI 生态主导地位

    谷歌宣布面向 TPU 的原生 PyTorch 框架 TorchTPU 已在 GitHub 开源,允许开发者无需重写代码即可将现有 PyTorch 应用迁移到谷歌 TPU 和谷歌云。亚马逊同期也发布了类似产品 TorchNeuron,用于将应用移植到 Trainium 芯片和 AWS。两家公司正努力削弱英伟达在 AI 硬件和生态中的主导地位。

    推荐理由:谷歌与亚马逊相继开源 PyTorch 适配自家芯片的框架,试图打破英伟达在 AI 硬件与生态中的垄断地位。

  1. 量子位85

    谷歌开源Harness²:大模型运行时自我优化新成果

    谷歌开源Harness²,一种双层递归架构,让大模型在运行中自我修改代码、提示词和工具链。在WorkBuddy-Bench测试中,GLM-5得分提升11.5分,反超原生Gemini 3.5 Flash。该项目已全面开源,支持OpenCode与Codex。

    推荐理由:双层递归架构让大模型在运行中自我优化,解决了RSI在开放世界中的两大死穴,实测性能提升显著。

已经到底了