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  1. TechCrunch · AI85

    Eka Robotics获1.45亿美元融资,物理AI模型展现超人类抓取能力

    Eka Robotics完成1.5亿美元A轮融资,估值达14.5亿美元。该公司开发的物理AI模型结合力敏感夹爪和新深度学习模型,能在无需重新训练的情况下适应多种物体,抓取成功率超过95%,每小时可处理约1500件重达1公斤的物体,超过人类效率。该模型采用视觉-力-行动架构而非传统的视觉-语言-行动架构,通过物理模拟和强化学习实现。

    推荐理由:1.45亿美元融资让Eka的物理AI模型引发专家惊叹,其基于力感知的抓取架构可能改变机器人操作领域。

  1. Latent Space85

    Dyna Robotics发布Dyna-2物理智能体机器人

    Dyna Robotics发布了Dyna-2物理智能体机器人,该机器人基于预训练超过一百万小时人类视频的世界行动模型,已在酒店和餐厅实现实际部署,能够执行长达一小时的自主工作流程,如折叠餐巾和切菜。机器人采用半人形设计,结合轮式底盘与类人上身,通过扩散变压器架构实现连续动作预测,并能通过少量演示数据快速适应新任务。

    推荐理由:从百万小时人类视频预训练到酒店餐厅实际部署,Dyna Robotics展示了物理智能体从实验室到生产环境的跨越。

已经到底了